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凝聚态物理硕士在读想博士转去研究癌症无任何医学基础有国内外的高校研究单位愿意接受吗
凝聚态物理硕士在读想博士转去研究癌症无任何医学基础有国内外的高校研究单位愿意接受吗
发表时间-2019-11-10 20:49:57
读博士,然后去花街挣钱,挣到钱以后建立基金资助癌症研究。知乎内转载https://daily.zhihu.com/story/4769163ZhengSullivan,选择让自己感到饥饿的行业(微信公众号上好多人转帖,没有出处和原文链接。知乎外转载请和作者本人知乎私信联系)D.E.Shaw是个学霸,是PhD们的偶像:斯坦福大学计算机专业的博士,30岁不到就进入哥伦比亚大学做教授,专门研究超大规模并行计算。这已经是优秀的学术人生了。但是Shaw觉得无聊。哥伦比亚大学地处纽约,遍地暴发的对冲基金男各种花天酒地,游嬉于各种model之间,作为一个同样聪明的教授,却只能坐在冷板凳上写计算机model。虽然在科学家眼里,后者甚至还要更性感一些,但是时间长了也……扯远了,总之,Shaw不干了。于是他1986年放弃了钻牛角尖的教授生涯,进入华尔街著名投行摩根斯坦利做quanttrading(可以通俗地理解为用计算机自动炒股、债和外汇)。果然,呆博士不是搞政治斗争的料子,在摩根斯坦利这种钱多是非多、政治斗争和技术斗争同样激烈的地方,仅仅2年之后他就在政治斗争中失败,被迫离开摩根斯坦利(欢迎quanttrading方面的达人来八卦补全这一段故事)。但是这厮本来就不是池中物,同年,他就开办了自己的对冲基金D.E.Shaw&Co.LP.,专注quanttrading,利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。和今天高频交易人满为患的情况不同:当时计算机很破,内存上兆的就是中型服务器了,计算机语言和组件也比较晦涩,不像今天这么普及和丰富,不会冒出来个12岁少年就能写一个网站编一个游戏,然后对着80后的老头子们说你们不行之类的。因此,能掌握高速网络编程和大型并行计算的人,除了能算弹道和模拟核爆之外,还能成为第一批做高频交易的人,干的事情基本就是无风险套利——利用市场无效性,剪市场的羊毛,赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。作为专门研究超大规模并行计算的顶级专家的Shaw,率先杀入高频交易,完全是流氓会武术,谁也挡不住,剪羊毛速度世界一流,很快人生进入了新的高峰。到2015年,他的个人净值已经41亿美元(DavidShaw-Forbes),杀入全球财富榜前500.Geek的基因在身体深处摇撼Shaw大爷功成名就之后的空虚神经。他一个回马枪杀回了科学世界,脱下西装,露出了Geek的本色:和屌丝geekSheldon不一样,这是一个破坏力惊人的土豪geek。Shaw现在再也不用跪舔NIH,NSF的官员,去讨一点可怜的科研经费了。他想干什么就干什么;他觉得什么是前沿什么就是前沿。他拿出大规模并行计算的大砍刀,想找一个最需要计算但现今最不给力的领域一刀砍下去。一般的计算机是很聪明,但是不适合干计算化学这行。学术一点说,是generalpurposecomputing不能高效地来做分子动力学模拟。Shaw就是要造一台计算化学中的“大型联合收割机”。这台收割机,叫做Anton。它很贵很贵,但这正是Shaw的优势,反正他不泡妞不包二奶,钱花不完。况且,科研人员其实很便宜。这里有一个好笑又辛酸的事情:和大众的认识恰好相反,在美国,纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作,虽然智商大都不低,但是如果想坚持科研,做博士后的薪水只能勉强维持生活。而DavidShaw横空出世,成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士——这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝——开出了10万美元一年的工资。10万美元一年是什么概念呢?这就是投资银行21、2岁小分析员的入门工资+奖金,在华尔街上就是底层,外面穿着西装,里面穿的可是开裆裤。但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说,这是他们能找到研究岗位工资的2-3倍,是个做梦都想不到的包养价。于是一时间最顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士趋之若鹜,求DavidShaw包养。从2004年前后开始(请知情人指正),Shaw成立的DEShawResearch(DESRES)开始正式运营。在DavidShaw的精心包养下,30多个失业的博士屌丝们什么也没干,在优雅的环境里,足足读了一年半的论文,搞出了Anton的草图。之后,更多的屌丝加入,全身心专注于Anton的研发。2007年,比预期还早了快一年,来自五湖四海的屌丝和geek们发布了Anton的第一代。计算化学的最大黑科技诞生了:它比一般的超级计算机快约10,000倍。比最好的超算也快1,000倍。你只要有100万美元资产,年收益就够资助一个美国顶尖医学生或者5个中国的顶尖理科生一年。如果有1000万美元资产,年收益就可以资助一个顶尖青年科学家。

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